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SEO & GEO

Grounding Pages: Was sie sind, wer sie braucht – und wie man sie richtig umsetzt

14 Min. Lesezeit von Annette Schneider-Desgranges
Grounding Pages: Was sie sind, wer sie braucht – und wie man sie richtig umsetzt

Eine Grounding Page erklärt Suchmaschinen und KI-Systemen, wer du bist — strukturiert, belegbar, maschinell lesbar. Dieser Artikel erklärt alles: E-E-A-T, Schema.org, Knowledge Graph, sameAs, llms.txt und wie Umsetzung je nach Unternehmensgröße aussieht.

Suchmaschinen und KI-Systeme entscheiden, welchen Quellen sie vertrauen — und welche Informationen sie als zuverlässig einstufen. Wer korrekt gefunden werden möchte, muss dafür sorgen, dass die eigenen Informationen strukturiert, belegbar und konsistent verfügbar sind.

Eine Grounding Page ist die Antwort auf diese Entwicklung.

💡

Grounding Page — die neue Über-uns-Seite

Eine Grounding Page ist die moderne, für Suchmaschinen und KI-Systeme optimierte Version der klassischen Über-uns-Seite. Sie sorgt dafür, dass Google, ChatGPT und andere KI-Tools dich und dein Unternehmen korrekt einordnen — und bei passenden Anfragen weiterempfehlen.


Grounding Page — was sie ist und was sie nicht ist

Eine Grounding Page stellt strukturierte, belegbare Informationen über eine Entität bereit — eine Person, ein Unternehmen, eine Marke. Der Unterschied zur klassischen Über-uns-Seite:

Klassische Über-uns-SeiteGrounding Page
Für Menschen geschriebenFür Menschen und Maschinen
Erzählt eine GeschichteLiefert belegbare Fakten
Emotional überzeugendStrukturiert und maschinenlesbar
Kein technisches Markup nötigSchema.org-Markup im Hintergrund

Beides schließt sich nicht aus. Die effizienteste Lösung ist eine kombinierte Seite, die Menschen überzeugt und Maschinen informiert.


E-E-A-T — das Fundament

E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — Erfahrung, Fachkompetenz, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Ein Qualitätsrahmen aus Googles Search Quality Evaluator Guidelines.

  • E — Experience: Hat die Person direkte Erfahrung mit dem Thema? Konkrete Projektangaben und Tätigkeitsdauer belegen das.
  • E — Expertise: Nachweisbare Kenntnisse — Qualifikationen und Zertifikate mit ausstellender Institution und Jahr.
  • A — Authoritativeness: Wird die Person von anderen als kompetent anerkannt? Erwähnungen, Gastbeiträge, Brancheneinträge stärken dieses Signal.
  • T — Trustworthiness: Stimmen die Angaben überein? Vollständige Kontaktdaten, Impressum, Bewertungen. Konsistenz ist entscheidend.

Der Google Knowledge Graph — warum er wichtig ist

Der Google Knowledge Graph ist eine interne Datenbank, in der Google Informationen über Personen, Unternehmen und Orte strukturiert speichert. Informationsfelder rechts neben Suchergebnissen können aus dem Knowledge Graph stammen — sie können aber auch andere Quellen haben.

Viele KI-Systeme nutzen den Knowledge Graph als vertrauenswürdige Quelle. Wer darin korrekt erfasst ist, erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Systeme diese Informationen korrekt weitergeben.

Eine Grounding Page ist kein direktes Ticket in den Knowledge Graph — aber sie liefert die Signale, die Google für eine sichere Einordnung benötigt.


Wie LLMs dich zitieren

LLM steht für Large Language Model — also ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity. Diese Systeme entscheiden anhand der verfügbaren Informationen, wie sie dich beschreiben. Damit sie dich korrekt zitieren, brauchen sie drei Dinge:

1. Eine eindeutige Entität. Name, Tätigkeitsbereich, Standort — klar und widerspruchsfrei.

2. Konsistenz über mehrere Quellen. LLMs gleichen Informationen aus Website, LinkedIn und Verzeichnissen ab. Je konsistenter, desto verlässlicher das Bild.

3. Klare, zitierbare Aussagen. „Annette Schneider-Desgranges ist Marketing-Expertin mit über 25 Jahren Erfahrung und Gründerin der AI Marketing LearnAgency in Karlsruhe” ist zitierbar. „Wir machen Marketing anders” ist es nicht.


GEO — Sichtbarkeit in der KI-gestützten Suche

GEO (Generative Engine Optimization) beschreibt, wie Inhalte gestaltet sein müssen, damit KI-basierte Suchsysteme sie zitieren. Im Unterschied zu klassischem SEO geht es nicht um Positionen in Suchergebnislisten, sondern darum, ob KI-Systeme bestimmte Inhalte in ihre Antworten einbauen.

Für Grounding Pages bedeutet das:

  • Klare, eindeutige Aussagen werden bevorzugt aufgegriffen
  • Belegbare Informationen erhöhen die Zitierwahrscheinlichkeit
  • Konsistenz zwischen Quellen stärkt das Vertrauen der KI

Schema.org — die Sprache der Maschinen

Schema.org ist ein öffentlicher Standard für strukturierte Daten, entwickelt von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex. Mit Schema.org-Markup teilst du Suchmaschinen mit, was die Informationen auf deiner Seite bedeuten — nicht nur, dass Text vorhanden ist, sondern dass dieser Text der Name einer Person ist, eine Qualifikation, eine Kontaktadresse.

Die wichtigsten Schema-Typen:

Person — für Einzelpersonen, Soloselbständige, Gründer:innen: Name, Rolle, Standort, Qualifikationen, sameAs-Verlinkungen.

Organization — für Unternehmen: Name, Rechtsform, Gründungsjahr, Standort, Kontaktdaten.

ProfilePage — beschreibt explizit, dass eine Seite das offizielle Profil einer Person ist.

LocalBusiness — erweitert Organization um Öffnungszeiten, Adresse und Geo-Koordinaten.

Die sameAs-Eigenschaft — Verknüpfung mit der Außenwelt

sameAs verknüpft deine Entität auf der Website mit öffentlichen Profilen außerhalb: LinkedIn, XING, Wikipedia, Wikidata, Branchenverzeichnisse, Google Business Profile.

Je mehr verlässliche sameAs-Verknüpfungen vorhanden sind, desto stabiler wird die Entität im Knowledge Graph verankert.


NAP-Konsistenz — Name, Adresse, Telefon

NAP-Konsistenz bedeutet: Name, Adresse und Telefonnummer müssen auf allen Plattformen exakt identisch sein.

Das klingt trivial, ist aber einer der häufigsten Fehler. Wenn der Unternehmensname auf der Website anders lautet als im Google Business Profile und wieder anders im Branchenverzeichnis, entstehen widersprüchliche Signale — und KI-Systeme werden unsicher, ob es sich um dieselbe Entität handelt.


llms.txt — Orientierungshilfe für KI-Systeme

Neben robots.txt und sitemap.xml gibt es eine neue Konvention: llms.txt — eine einfache Textdatei im Wurzelverzeichnis, speziell für KI-Sprachmodelle. Sie erklärt:

  • Wer die Website betreibt und was das Angebot ist
  • Welche Seiten für KI-Systeme besonders relevant sind
  • Wie Informationen auf der Website strukturiert sind

llms.txt ist eine wachsende Konvention — kein etablierter Standard, aber eine sinnvolle Ergänzung für Websites, die für KI-Systeme gut lesbar sein wollen.


Digital PR — Sichtbarkeit außerhalb der eigenen Website

Eine Grounding Page ist der Ausgangspunkt — sie wirkt stärker, wenn Informationen auch extern auftauchen:

  • Gastbeiträge auf relevanten Plattformen
  • Erwähnungen in Artikeln, Interviews, Podcasts
  • Einträge in Branchenverzeichnissen und Verbänden
  • Bewertungen auf Google Business Profile, ProvenExpert oder Trustpilot

Wer eine Grounding Page braucht — nach Unternehmensgröße

Soloselbständige und Gründer:innen — die kombinierte Über-uns- und Grounding Page ist die effizienteste Lösung. Alle wesentlichen Signale auf einer Seite: Name, Rolle, Standort, Qualifikationen, sameAs-Verlinkungen. Pflegeaufwand: gering.

Kleine Unternehmen (bis ca. 10 Mitarbeitende) — Kombination funktioniert gut. Wichtig: nicht nur das Unternehmen beschreiben, sondern auch die Personen dahinter — E-E-A-T bewertet primär Menschen, nicht Logos.

Mittlere Unternehmen (10–250 Mitarbeitende) — dedizierte Grounding Page zusätzlich zur Über-uns-Seite empfohlen. Für öffentlich sichtbare Personen eigene Profilseiten mit Person-Schema.

Größere Unternehmen — für jede eigenständige Entität (Unternehmen, Marken, Personen, Standorte) kann eine eigene strukturierte Seite sinnvoll sein.


Checkliste — was auf eine Grounding Page gehört

Für Personen

  • Vollständiger Name — exakt wie auf LinkedIn und anderen Profilen
  • Aktuelle Rolle und Tätigkeitsbeschreibung
  • Standort (Stadt, Land)
  • Belegbare Qualifikationen: Bezeichnung · ausstellende Institution · Jahr
  • Tätigkeitsbereiche — konkret, nicht vage
  • Verlinkung zu LinkedIn, XING, relevanten Verzeichnissen (sameAs)
  • Profil-Foto
  • Person- oder ProfilePage-Schema im Quellcode

Für Unternehmen

  • Vollständiger rechtlicher Name und Handelsname
  • Gründungsjahr und Rechtsform
  • Vollständige Adresse — exakt wie im Handelsregister und Google Business Profile
  • Telefon und E-Mail
  • Tätigkeitsbereiche — konkret
  • Kernkompetenzen mit belegbaren Angaben
  • Verantwortliche Personen mit Verlinkung zu deren Profilen
  • Verlinkung zu Handelsregister, Google Business Profile, Branchenverzeichnissen (sameAs)
  • Organization- oder LocalBusiness-Schema im Quellcode
  • llms.txt im Wurzelverzeichnis

Technisch für beide

  • Schema.org-Markup mit dem Rich Results Test (https://search.google.com/test/rich-results) geprüft
  • NAP-Konsistenz über alle Plattformen sichergestellt
  • Interne Verlinkung: wichtige Seiten verlinken zur Grounding Page

Häufige Fehler — und wie du sie vermeidest

Vage Formulierungen statt belegbarer Fakten. „Langjährige Erfahrung im Marketing” ist für eine Maschine wertlos. „Marketing-Beraterin seit 2001, spezialisiert auf digitales Marketing, Standort Karlsruhe” ist auswertbar.

Inkonsistente Angaben. Wenn der Name auf der Website anders steht als auf LinkedIn, entstehen widersprüchliche Signale.

Fehlendes Schema.org-Markup. Gut geschriebener Text allein reicht nicht. Erst die strukturierte Auszeichnung ermöglicht maschinelle Einordnung.

Keine sameAs-Verlinkungen. Wer nur auf der eigenen Website sichtbar ist, fehlt im größeren Bild.

Veraltete Angaben. Eine Grounding Page, die seit Jahren nicht aktualisiert wurde, kann dazu führen, dass KI-Systeme überholte Informationen weitergeben.


Investition in dauerhafte Sichtbarkeit

Eine Grounding Page ist die Grundlage dafür, dass du online als das erkannt wirst, was du bist — von Menschen und von Maschinen.

Der Aufwand für die initiale Einrichtung ist überschaubar. Der Nutzen wächst über Zeit: mit jeder neuen Erwähnung, jedem neuen Eintrag, jeder aktualisierten Qualifikation.

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Häufige Fragen

Was ist eine Grounding Page?

Eine Seite auf deiner Website mit strukturierten, belegbaren Informationen über dich oder dein Unternehmen — damit Suchmaschinen und KI-Systeme dich korrekt einordnen. Sie kombiniert menschlich lesbare Inhalte mit Schema.org-Markup im Hintergrund.

Was bedeutet E-E-A-T?

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — Erfahrung, Fachkompetenz, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Ein Qualitätsrahmen aus Googles Search Quality Evaluator Guidelines. Eine Grounding Page kann zur Stärkung dieser Signale beitragen: durch belegbare Qualifikationen, nachprüfbare Angaben und konsistente Informationen.

Was ist der Google Knowledge Graph?

Eine Datenbank, in der Google Informationen über Personen, Unternehmen und Orte strukturiert speichert. Informationsfelder rechts neben Suchergebnissen können aus dem Knowledge Graph gespeist werden — es gibt aber auch andere Quellen dafür. Eine Grounding Page liefert Signale, die Google bei der korrekten Einordnung helfen.

Was ist Schema.org und muss ich Code schreiben?

Schema.org ist ein öffentlicher Standard für strukturierte Daten, entwickelt von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex. Ob du selbst Code schreiben musst, hängt von deinem System ab — manche CMS bieten Unterstützung über Erweiterungen oder eingebaute Funktionen, bei anderen ist manuelle Einbindung nötig.

Was ist der Unterschied zwischen Grounding Page und Über-uns-Seite?

Eine klassische Über-uns-Seite ist für Menschen geschrieben. Eine Grounding Page ist zusätzlich für Suchmaschinen und KI-Systeme optimiert: mit strukturierten Daten und belegbaren Angaben ergänzt. Beides lässt sich hervorragend auf einer Seite kombinieren.

Wie oft muss eine Grounding Page aktualisiert werden?

Der Aktualisierungsbedarf hängt vom Änderungsbedarf ab: neue Qualifikationen, geänderter Tätigkeitsbereich, neue Projekte. Veraltete Angaben können dazu führen, dass KI-Systeme überholte Informationen weitergeben.

Was ist llms.txt?

Eine einfache Textdatei im Wurzelverzeichnis einer Website, die als Orientierungshilfe für KI-Sprachmodelle gedacht ist. Sie erklärt, wer die Website betreibt, was das Angebot ist und welche Seiten besonders relevant sind. llms.txt ist eine wachsende Konvention — kein etablierter Webstandard wie robots.txt oder sitemap.xml.

Dieser Artikel entstand mit KI-Unterstützung und wurde redaktionell überarbeitet.

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Annette Schneider-Desgranges

Autorin

Annette Schneider-Desgranges

Marketing-Expertin mit über 25 Jahren Erfahrung · Gründerin der AI Marketing LearnAgency in Karlsruhe · Dozentin · Certified KI Architect – Expertin für KI Agenten · Certified AI Marketing Innovation Leader · Certified AI Prompt Engineer.

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